La ejecución de agentes de IA es el comportamiento en tiempo de ejecución de varios pasos de un sistema autónomo. Cuando un agente invoca herramientas, actualiza la memoria y produce acciones, los registros de aplicación y las trazas de observabilidad no pueden probar a un tercero lo que realmente se ejecutó. NexArt es la capa de evidencia que cierra esa brecha, una llamada al SDK por paso.
Qué es la ejecución de agentes de IA
La ejecución de agentes de IA es el comportamiento en tiempo de ejecución de un sistema de IA autónomo o semiautónomo: las entradas que recibió, el modelo que invocó, las herramientas que llamó, el contexto intermedio que observó y las acciones que produjo. A diferencia de una única llamada a modelo, la ejecución de agentes es una traza de varios pasos donde cada paso puede disputarse o reconstruirse más adelante.
La ejecución verificable de agentes de IA vincula cada paso a un Certified Execution Record, y agrupa los pasos relacionados en un Project Bundle con un único Project Hash que preserva el orden y la integridad entre pasos.
Por qué los registros y trazas no bastan
- Los registros son modificables. Cualquier operador con acceso a la base de datos puede alterarlos posteriormente.
- Las trazas son propiedad del operador. Un auditor externo no puede verificarlas sin confiar en la infraestructura del operador.
- El comportamiento del modelo varía. Reproducir un prompt no reproduce de forma fiable el comportamiento original del agente entre versiones y proveedores.
- Los registros de llamadas a herramientas son parciales. Registran la llamada, no el contexto que llevó al agente a elegirla.
Vea Observability vs Execution Evidence para la comparación completa.
Cómo funciona la ejecución verificable de agentes
- Envolver el paso. Una única llamada al SDK en cada límite de decisión o herramienta captura la entrada, la salida, el contexto del modelo, los parámetros y una vinculación de identidad opcional.
- Sellar el registro. El SDK produce un Certified Execution Record con un compromiso criptográfico. Los campos sensibles pueden permanecer privados usando el modo solo compromiso.
- Atestiguar de forma independiente. El registro se envía al nodo de atestación de NexArt, que devuelve un recibo firmado con una marca de tiempo RFC 3161 emitida a través de la autoridad de sellado de tiempo pública de DigiCert.
- Agrupar por ejecución. Las ejecuciones de agente de varios pasos se agrupan en un Project Bundle para preservar el orden y la integridad entre pasos.
- Verificar en cualquier lugar. Cualquier tercero que tenga el registro y la clave pública del nodo puede verificar la integridad usando verify.nexart.io, la CLI, el SDK o bibliotecas criptográficas estándar.
Para el modelo de registro subyacente, vea Agent Execution Traces.
Frameworks y compatibilidad de pila
NexArt no es un entorno de ejecución de agentes. Funciona junto a su framework y pila de proveedores existentes.
- LangChain y LangGraph : instrumente nodos y llamadas a herramientas con una única llamada al SDK.
- n8n : envuelva nodos de IA para producir registros certificados en cada ejecución.
- Orquestadores personalizados, API de agentes de proveedores y bucles caseros: use el SDK directamente en cada límite de decisión.
Pistas de auditoría y agentes regulados
La ejecución verificable de agentes de IA produce evidencia que respalda las obligaciones de conservación de registros en los principales marcos, incluidos el artículo 12 de la AI Act de la UE, ISO/IEC 42001, el NIST AI RMF y la integridad de procesamiento de SOC 2. El registro es un JSON portátil con un sello criptográfico, por lo que puede archivarse, transmitirse a auditores o entregarse a un regulador sin depender del proveedor original.
- EU AI Act audit trail : cómo los CER respaldan las obligaciones del artículo 12 para sistemas de agentes.
- Governed AI execution : el patrón de capa de evidencia más amplio.
- AI Agents use case : patrón de evidencia de extremo a extremo para sistemas de agentes.
NexArt proporciona evidencia de ejecución. No determina si una salida, decisión o acción de un agente es legalmente conforme, justa, correcta o está certificada bajo ningún marco.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la ejecución de agentes de IA?
La ejecución de agentes de IA es el comportamiento en tiempo de ejecución de un sistema de IA autónomo o semiautónomo: las entradas que recibió, el modelo que invocó, las herramientas que llamó, el contexto intermedio que observó y las acciones que produjo. A diferencia de una única llamada a modelo, la ejecución de agentes es una traza de varios pasos donde cada paso puede disputarse, auditarse o reconstruirse más adelante.
¿Por qué es difícil la ejecución verificable de agentes de IA?
Los agentes encadenan llamadas a herramientas, lecturas de memoria e invocaciones de modelo a través de múltiples pasos y servicios. Los registros de aplicación y las trazas de observabilidad son modificables y propiedad del operador, por lo que no pueden demostrar a un tercero lo que realmente se ejecutó. El comportamiento del modelo también varía entre versiones y proveedores, lo que significa que reproducir un prompt puede no reproducir el comportamiento original del agente.
¿Cómo hace NexArt verificable la ejecución de agentes de IA?
Cada paso del agente se envuelve mediante una única llamada al SDK de NexArt que produce un Certified Execution Record: un registro sellado criptográficamente de la entrada, la salida, el contexto del modelo, los parámetros y una vinculación de identidad opcional. Los pasos relacionados se agrupan en un Project Bundle con un único Project Hash que preserva el orden y la integridad entre pasos. El resultado es verificable de forma independiente por cualquier tercero.
¿Esto reemplaza mi framework de agentes?
No. NexArt es una capa de evidencia, no un entorno de ejecución de agentes. Funciona junto a LangChain, LangGraph, n8n, orquestadores personalizados y API de agentes de proveedores. La instrumentación es una única llamada al SDK en cada límite de decisión o herramienta.
¿Puedo mantener privadas las entradas y salidas?
Sí. La ejecución confidencial usa compromisos criptográficos de modo que el registro contiene un hash con clave de la entrada, la salida y los campos de identidad en lugar de los valores brutos. La verificación tiene éxito sin revelar los datos subyacentes.
¿Cómo se relaciona esto con las pistas de auditoría de agentes de IA?
Las pistas de auditoría de agentes tradicionales son registros de aplicación. La ejecución verificable de agentes de IA produce Certified Execution Records portátiles y a prueba de manipulación que responden a las mismas preguntas de auditoría con integridad criptográfica, y que sobreviven al proveedor, al operador y a NexArt mismo.
Añada evidencia verificable a sus agentes de IA
Una llamada al SDK por paso produce Certified Execution Records que cualquier tercero puede verificar de forma independiente.
Relacionado
- Agent Execution Traces : el modelo de registro para pasos individuales de agente
- AI Agents : patrón de evidencia de extremo a extremo
- Certified Decisions : salidas respaldadas por evidencia verificable
- Project Bundles : agrupación de ejecuciones de agente de varios pasos
- Governed AI Execution : el patrón de evidencia más amplio
- EU AI Act audit trail : obligaciones de auditoría de agentes