Los sectores regulados operan bajo obligaciones de auditoría que exigen evidencia demostrable del comportamiento del sistema. Los sistemas de IA introducen un nuevo desafío: una ejecución no determinista y opaca que los controles de cumplimiento tradicionales no fueron diseñados para gestionar.
La brecha de cumplimiento en los sistemas de IA
El cumplimiento de software tradicional se basa en sistemas deterministas con comportamiento predecible. Los sistemas de IA, en particular los que usan grandes modelos de lenguaje, no son ni deterministas ni totalmente predecibles. Esto crea una brecha fundamental:
- Los registros no son evidencia. Mutables, incompletos e no verificables. Ningún auditor puede confiar en una entrada de registro como prueba de ejecución.
- El comportamiento del modelo es opaco. El mismo prompt puede producir salidas distintas según la temperatura, la versión del modelo y cambios del lado del proveedor.
- Las pistas de auditoría son retrospectivas. Las pistas de auditoría tradicionales rastrean accesos y cambios. No capturan el contexto de ejecución completo de una decisión de IA.
- Las plataformas de gobernanza aplican políticas, no pruebas. Los controles de política definen qué debería suceder. No prueban lo que realmente sucedió.
Lo que realmente necesitan los auditores
Cuando una auditoría de cumplimiento examina un sistema de IA, el auditor necesita evidencia estructurada y verificable que responda:
- ¿Qué entradas desencadenaron la decisión? El prompt exacto, el contexto y los datos proporcionados al modelo.
- ¿Qué parámetros rigieron la ejecución? Versión del modelo, temperatura, límites de tokens y cualquier restricción a nivel de sistema.
- ¿Qué salida se produjo? La respuesta exacta, incluidas las llamadas a herramientas o datos estructurados.
- ¿Se puede verificar este registro de forma independiente? Sin confiar en el sistema de origen, ¿puede un tercero confirmar que el registro no ha sido alterado?
Un Certified Execution Record responde las cuatro preguntas en un único artefacto con integridad verificable.
Alineación con normas
El formato CER de NexArt está diseñado para respaldar los requisitos de evidencia de los principales marcos de cumplimiento:
| Marco | Requisito relevante | Cómo lo respaldan los CER |
|---|---|---|
| ISO/IEC 42001 | Auditabilidad del sistema de gestión de IA | Registros de ejecución estructurados, con integridad verificable, con integridad criptográfica |
| SOC 2 | Integridad del procesamiento, seguridad, disponibilidad | Formación determinista de registros, verificación independiente, evidencia sellada |
| NIST AI RMF | Medición de riesgo, transparencia | Contexto de ejecución completo, procedencia verificable, artefactos de evidencia portables |
| EU AI Act | Auditabilidad de sistemas de IA de alto riesgo | Evidencia de ejecución que puede inspeccionarse, verificarse y archivarse de forma independiente |
Para un mapeo detallado, consulte Alineación con normas.
NexArt proporciona evidencia de ejecución. No determina si una salida, decisión o flujo de IA es legalmente conforme, justo, correcto o está certificado bajo ningún marco. NexArt no está certificado bajo ISO/IEC 42001, SOC 2 ni la EU AI Act.
Sectores y casos de uso
Servicios financieros
Evidencia auditable para puntuación de riesgo impulsada por IA, detección de fraude, decisiones de crédito y señales de trading.
Salud
Registros verificables para apoyo a la decisión clínica, asistencia diagnóstica y sistemas de recomendación de tratamiento.
Legal y cumplimiento
Evidencia de ejecución defendible para revisión de contratos asistida por IA, due diligence y análisis regulatorio.
Seguros
Registros con integridad verificable para procesamiento de siniestros, modelos de suscripción y sistemas de evaluación automatizada.
Ruta de implementación
- Identifique los puntos de decisión de IA críticos. Mapee las ejecuciones de IA de su flujo que requieren auditabilidad.
- Instrumente con el SDK de NexArt. Una única llamada certifyDecision() en cada punto de decisión produce un CER completo.
- Solicite atestación. Para mayor garantía, envíe los CER a un nodo de atestación para obtener recibos firmados independientes.
- Archive y verifique. Exporte los CER como artefactos JSON portables. Verifique en cualquier momento usando verify.nexart.io o el SDK.
Cite this definition
"La evidencia de ejecución para IA regulada es la práctica de producir registros estructurados, con integridad verificable y verificables de forma independiente del comportamiento del sistema de IA, que satisfacen los requisitos de auditoría, cumplimiento y gobernanza."
, Evidencia de ejecución para IA regulada, NexArt Glossary. https://nexart.io/glossary#execution-evidence-regulated-ai
Cree evidencia que respalde auditorías para flujos de IA
Los registros de ejecución certificados producen evidencia de ejecución estructurada que puede respaldar flujos de cumplimiento y auditoría. NexArt no certifica el cumplimiento de ningún marco. Comience en menos de cinco minutos.
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